数学论文的格式

    很多同学在准备比赛时,把自己的主要精力放在阅读往年优秀论文,精通某种软件和算法上面。不可否认,这会使你的建模水平得到提高,但在比赛时,你的想法再好,如果文字表达不清楚,很有可能使你的论文前功尽弃,因此学会如何写数模论文就很有必要了。下面权威期刊网小编对数模论文中的十个板块的写作谈谈看法:


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    1. 摘要:
勿庸置疑,摘要在整个数模论文中占有及其重要的地位,它是评委对你所写论文的第一印象,因此在这一部分的写作上一定要花大功夫,千万不能马虎。拿美国赛来说吧,摘要是你的论文是否取得好名次的决定性因素,评委们通过你的摘要就决定是否继续阅读你的论文。换句话说,就算你的论文其他方面写得再好,摘要不行,你的论文也不会得到重视。我认为在写摘要时应包括6个方面: 问题,方法,模型,算法,结论,特色。 简而言之,摘要应该体现你用什么方法,解决了什么问题,得出了什么结论。另外,通过我阅读美国赛outstanding的论文来看,好的摘要都包含了两个共同的特点:simple 和clear,大家可以借鉴一下。
    2. 问题提出:
    这一部分没有过多的说明,一般是直接copy 赛题的原文就行了,但我认为在时间充裕情况下可以适当归纳总结;在美国赛中,这一部分叫background 或者introduction,因此可以写点这个问题的一些背景知识。
    3. 模型假设:
    我认为假设的条件一般可以从题目中挖掘。另外假设需要值得注意的两点是:
    ①对我们所解决问题本身没有影响(或影响比较小)但可以使模型得到简化的因素应该在假设中体现。
    ②。不能为了简化问题而大量假设(使求解问题本身与原题意不符),因此应注意假设的“量”与“度”。
    4.符号说明:
    在你的论文中不可避免的会出现大量的数学符号,因此在这部分里应把这些符号做一个简要的说明,可以从符号,类型(变量,常量),单位,含义几个方面来说明:需要注意的是单位量纲要统一,含义解释要准确,清楚。
    5.问题分析:
    从题目到模型是一种从具体到抽象的思维过程,本部分即是这一过程的体现。我个人认为这部分是文章的一个亮点,建议在文字说明的同时用图形或图表列出思维过程,这会使你的思维显得很清晰,让人觉得一目了然。另外,这部分应对题目做整体分析,充分利用题目中的信息和条件,确定用什么方法建立模型。我的经验告诉我,我们可以从题目中得到问题的一些初步的判定:比如说可以得到在极限情况下的最大产量,花费的最少时间等,在我们最后得到的方案不能超过(或低于)我们这里分析的量。在这部分应体现我们解决原问题的雏形。总之, 问题分析在整个论文中的作用在于承上启下,也很能反应出参赛者的综合水平。
    6.模型建立:
    模型的建立是将原问题抽象成用数学语言的表达式,其建立方式会由于对问题的理解和着眼点不同而不同。近年来我发现我国的数学建模竞赛出题主要有两个方向:一是概率统计问题;一是运筹优化问题。因此掌握好以上两方面的知识对于建立模型来说是十分重要的。另外,我还觉得应注意对每个模型式子的解释一定要清楚到位,

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