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烟草科技论文如何写作

2018-04-22 20:30 本文地址:http://www.qwqk.net/news6721.html 人气:1165

为增强烟草行业科技期刊论文的严谨性、规范性和科学性,提高论文的可读性和编辑出版工作效率,促进学术交流和科技成果的转化应用,制订本标准。烟草行业科技论文如何写作?具体如下:

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一、学术论文的类型、组成部分及其基本要求
   
   1、学术论文的类型
   
   按写作方法和注意事项不同,将本标准覆盖的学术论文划分为三大类:
   
   --试验研究类论文;
   
   --应用技术类论文;
   
   --综述类论文。
   
   应用技术类论文又细分为两类:
   
   --系统开发类论文;
   
   --技术改进类论文。
   
   学术论文的组成部分
   
   二、学术论文的组成部分有:
   
   --题名;
   
   --作者署名;
   
   --摘要;
   
   --关键词;
   
   --中图分类号;
   
   --引言;
   
   --正文;
   
   --结论或结语(可选);
   
   --致谢(可选);
   
   --参考文献(可选);
   
   --注释。
   
   2.1、题名
   
   所用词语应考虑有助于选定关键词和编制索引等二次文献,以便于检索。不应使用非公知公认的缩略语、字符、代号、化学分子式、专利商标名称、俗语、罕见的或过时的术语。
   
   应使用反映主题内容的短语,不应使用具有主、谓、宾结构的完整语句或2句以上的句子或短语。
   
   不宜使用副标题。
   
   不宜超过25个汉字。
   
   英文题名应与中文题名含义对应,并符合英文语言习惯。
   
   2.2、作者署名
   
   作者署名内容
   
   作者署名包括作者姓名和作者单位名称。
   
   作者和通讯作者的确定及其责任
   
   个人作者应是对选定研究课题和制定研究方案、直接参加全部或主要部分研究工作并作出主要贡献,以及参加论文撰写并能对内容负责的人,按其贡献大小排列名次。仅为资助者、行政领导、收集数据者,而没有参加实质性研究工作以及分析、讨论、撰写等工作的人员不应列为作者。
   
   通讯作者应是在本学科领域比较资深的、具有较高学术水平和影响力的研究人员,应负责与编辑部的沟通和接受读者咨询,应代表所有作者签署版权协议,应承担学术道德、保密方面的主要责任。未标注通讯作者的论文第一作者即视为通讯作者。
   
   作者姓名的要求
   
   作者姓名应是作者真实姓名。  当作者来自不同的单位时,应使用阿拉伯数字顺序标注。  中文作者姓名的英文译名应符合GB/T 16159的规定。形式应为姓在前并全部大写,名在后且首字母大写,中间不加连字符。  示例:何先刚--HE Xiangang.
  
   作者单位名称的要求
   
   作者单位名称应为法人单位正式全称,或法人单位下属的第二级机构。 通讯作者和第一作者应标出详细地址,详细程度以便于通邮为原则。 单位和地址的英文名应参照国际惯例,按从小到大的顺序表述。
   
   2.3、摘要
   
   摘要的类型
   
   按适用范围和撰写方法可分为报道性摘要、指示性摘要、报道/指示性摘要3类。
   
   撰写的基本原则
   
   摘要应具有独立性和自含性,即不阅读全文,就能获得必要的信息。
   
   应使用规范名词术语,不应包括常识性内容,研究背景,图、表,化学结构式,非公知公用的符号和术语。不应出现参考文献。
   
   宜定量地描述研究的结果和结论。
   
   英文摘要应与中文摘要对应或更详细,并符合英文的语言习惯,如:用过去时态叙述作者工作,用现在时态叙述作者结论等。
   
   适用范围和要求
   
   报道性摘要、指示性摘要、报道/指示性摘要的适用范围及要求。
   
   2.4、关键词
   
   关键词宜从《中国分类主题词表》Web版[1] 中经过规范化的词或词组中选取,也可直接从文章的题名、摘要、层次标题或正文中选取。  关键词以3~6个为宜,并用分号隔开。 中英文关键词应一一对应。
   
   2.5、中图分类号
   
   应从《中国图书馆分类法》(第五版)Web版[2] 中选取。
   
   2.6、引言
   
   引言是论文的开场白,应简要介绍本研究工作的背景、范围、相关领域的研究进展和知识空白,进而提出本研究的目的、预期结果和意义等。
   
   不宜过多叙述相关领域熟知及教科书中常识性的内容。不宜涉及本研究的数据、结果和结论。
   
   综述类论文的引言可仅表述目的和意义。
   
   2.7、正文  试验研究类论文
   
   正文结构
   
   试验研究类论文的正文应包括材料与方法、结果、讨论三个部分。
   
   材料与方法
   
   材料应包括试验地点、时间、材料特性等。
   
   卷烟样品应注明样品编号、样品规格等;烟叶应注明年份、产地、品种、等级和数量等;土壤应注明类型、理化性状等;药品试剂应注明名称、纯度和生产商等;仪器设备应注明名称、型号和生产商等。
   
   方法应包括试验环境条件、试验方案、操作方法、测定方法和统计分析方法等。
   
   2.8、结果
   
   结果是以文字、插图或表格的形式进行表述的,经过归纳整理和数据挖掘的,具有代表性和科学意义并能支持本文论点的规律性数据。
   
   结果表述中,应以文字形式对图、表中的信息做适当解释,以帮助读者理解,但文字不应与图、表已包含的信息重复。
   
   讨论
   
   讨论是试验研究类论文正文的必要要素,宜单独成章。
   
   讨论是对研究结果进行全面、细致、深入地分析、解释和阐述的过程。讨论具有探索性,在某些情况下含有推测或呈现不同见解的不确定成分。讨论宜包括以下内容:
   
   --解释和分析结果的内在原因和机制,探讨研究对象的本质和规律;
   
   --将本研究结果与理论结果、前人研究成果、预设的研究目的或假设进行比较,分析异同,说明理由,突出本研究的创新性;
   
   --联系实际说明研究结果的学术意义及直接或潜在的应用价值;
   
   --对意外的发现或现象以及尚未定论的观点提出猜测,或指出研究的局限性。
   
   2.9、致谢
   
   致谢为可选要素。如果有致谢,应置于结论或结语之后。
   
   应指出致谢对象及相应致谢理由。
   
   为研究工作提供支持和帮助的组织和个人可作为致谢对象,不应将作者列入致谢对象。
   
   3、参考文献
   
   参考文献的选择
   
   凡引用已发表的文献中的观点、数据和材料的,应在文中相应位置标明,并将该文献列入参考文献表。  宜引用最必要、最新的文献(3年内的文献)。 宜引用一次文献即原文,不宜间接引用。
   
   三、学术论文中要素的基本要求
   
   层次标题
   
   写作要求
   
   层次标题应简短明确。 同一层次的标题应结构相似。 应符合4.3给出的细节。
   
   格式
   
   各级标题应采用阿拉伯数字连续编号。  各层次的序号均应左顶格排列,其后空一个汉字字距再排标题文字。 层次不宜超过四级。  二级以上(含二级)层次序号的数字之间用下圆点―。‖相隔,末位数字后不加标点。  示例:如―1‖,―2.1‖,―3.1.1‖。
   
   图表
   
   图、表均应具有自明性,即只看图表不阅读正文就可理解其意义。 图、表内容不应与文字、表格重复。  表格采用三线表,表的标题放在表上,图的标题放在图下。 图应提供原件和可编辑的矢量图,应有良好的清晰度和对比度。 坐标图应注明坐标轴的名称和单位,并采用“量/单位”的表述形式。  示例:液体密度ρ/(kg·m-3 )  表格中同列数字应以小数点对齐,有效位数相等。  表格中用空白表示无此项数据,―-‖代表未检出,―<loq‖表示可检出但低于定量限。 其他涉及图、表的编排格式按GB/T 7713的规定。
   
   统计
   
   统计学符号  统计学符号应符合GB/T 3358.1的规定,均用斜体。常用符号如下:
   
   --样本的算术平均值用英文小写x(中位数用M) ;
  
   --标准差用英文小写s; --标准误用英文小写sx;
  
   --t 检验用英文小写t;
  
   --F 检验用英文大写F;
  
   --卡方检验用希腊文小写χ2;
  
   --相关系数用英文小写r;
  
   --概率用英文大写P.
  
   试验设计
   
   在材料与方法中应围绕4个基本原则(随机、对照、重复、均衡)概要说明试验设计,交代试验因素和水平,尤其应交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响并说明试验设计的名称,如完全随机设计、随机区组设计、正交设计等。
   
   统计分析方法的选用
   
   应根据研究目的、试验设计、数据特征、样本量大小,结合专业知识选用合适的统计学方法。  对于定量资料,应根据所采用的试验设计、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用t 检验和单因素方差分析。  对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备条件和分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用χ2 检验。  对于回归分析,应结合专业知识和散点图,选用合适的回归类型,不应盲目套用简单直线回归分析,对具有重复数据的回归分析资料,不应简单化处理。  对于多因素、多指标资料,应在一元分析的基础上,尽可能运用多元统计分析方法,以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系进行全面、合理的解释和评价。

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